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两部门要求加强出租车司机背景核查和监管

2019-09-17 16:35 来源:39健康网

  两部门要求加强出租车司机背景核查和监管

  现实生活中,仍然存在着官僚主义现象,如思想僵化,墨守成规,夸夸其谈,文山会海,官气十足,动辄训人,打击报复,压制民主,欺上瞒下,徇私,人浮于事,办事拖拉,不负责任,不守信用等。他把建设这样一个党称之为是一个“伟大的工程”。

因此,党内斗争又往往表现为反对“左”、右两种错误倾向的两条战线的斗争。第二,“消灭剥削,消除两极分化”。

    三要牢牢把握舆论导向,正确引导社会舆论。要做到求真务实,一是要切实加强思想教育,不断提高党员干部求真务实的自觉性。

  不懂得党的领导的重要性,就不懂得社会主义民主的真谛。要按照《决定》提出的要求,紧紧围绕上述任务,立足现实、着眼长远,抓住重点、整体推进,不断研究新情况、解决新问题、创建新机制、增长新本领,全面加强和改进党的建设,使党的执政方略更加完善、执政体制更加健全、执政方式更加科学、执政基础更加巩固。

然而为了保持党内团结和统一,在一些不涉及根本原则的问题上,或者对于某些关系不大重要、不大紧急的原则问题,则不应过分着重地斗争与争论,否则也要妨碍工作、妨害团结。

  四是切实加强社会主义法制建设。

  要适应我国社会的深刻变化,把和谐社会建设摆在重要位置,注重激发社会活力,促进社会公平和正义,增强全社会的法律意识和诚信意识,维护社会安定团结。  党要“成为立党为公、执政为民的执政党”,主要讲的是党的执政宗旨,回答的是为谁执政、靠谁执政的问题。

  从而加快文化事业和文化产业发展,加快社会主义现代化建设,提升我国综合国力。

  一个党只有具有鲜明的阶级性和,才能把这种阶级性和先进性提高到高级程度,上升为鲜明的党性;同时,只有党具有鲜明而坚强的党性,只有共产党员具有鲜明而坚强的党性,党才称得起是工人阶级的先锋队。目前,党已经拥有七千多万党员,正领导着十几亿人口进行建设,事业空前伟大而艰巨。

    经济全球化是当代世界经济的重要特征之一,也是世界经济发展的重要趋势。

    【党的执政理念】执政理念,是政党对以执政宗旨为核心的一整套价值判断包括执掌政权的宗旨、目的和任务,以及实现这一任务所需要的执政方针、执政手段等方面的理性认识和总体把握。

  从党的组织原则的范畴来说,民主集中制中的民主和集中是相辅相成的、辩证统一的。毛泽东晚年的家长制作风也造成了严重的后果。

  

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冒充特朗普都没毛病?AI能让你冒充任何人

2019-09-17 09:26:00 网易科技 分享
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(7)监督党员干部和其他任何工作人员严格遵守国法政纪,严格遵守国家的财政经济法规和人事制度,不得侵占国家、集体和群众的利益。

  据TechnologyReview报道,将来新闻标题可能不再是唯一能够造假的东西,强大的机器学习技术让操作或生成逼真视频和音频内容变得越来越容易,它们能以惊人的准确性让你冒充任何人。俄罗斯一家公司最近推出名为FaceApp的智能手机应用,它可通过添加微笑、加减年龄或更换性别等方式,自动修改某人的面部特征。这款应用还能应用于“美化效果”,包括平滑皱纹,更具争议的是能美白皮肤。

  

  不久前,名为Lyrebird的公司也演示了自己的技术,据称可被用于模仿某人的声音。这家公司已经发布模仿美国前总统巴拉克·奥巴马(Barack Obama)、现任总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)以及前美国国务卿希拉里·克林顿(Hillary Clinton)声音的音频。

  

  这只是强大的AI算法可被用于生成内容而非仅仅用于分析数据的2个例证。强大的图形硬件和软件以及最新的视频捕获技术,也在推动这种趋势。2016年,斯坦福大学的研究人员演示了换脸程序Face2Face。这套系统可操纵视频画面,以便某人的面部表情与那些正被深度感测摄像头追踪的人相匹配。结果往往产生令人难辨真伪的内容。

  正如Lyrebird的创始人所承认的那样,这种操纵声音和面部的能力可能引发许多问题。该公司在网站上发表声明称:“在我们的社会,特别是某些国家的司法领域,语音记录目前依然被视为确凿证据。我们的技术对这类证据的有效性提出质疑,因为它允许人们轻易操纵音频录音。这可能产生潜在的危险后果。”

  FaceApp和Lyrebird都利用深度生成卷积网络技术支持自己的产品。这意味着,公司正应用这种近年来才出现的技术作为获取算法的方法,它不再仅被限于分类东西,而是可以自己生成合理的数据。像今天人工智能(AI)执行的许多任务那样,这涉及到使用非常庞大的(或深度)神经网络。这类网络正常情况下需要利用数据训练和调整,以便于它们能够对新输入的数据做出人们预期的响应。举例来说,它们被训练识别照片中的脸部和物体,准确度惊人。

  但同样的网络也能基于它们接受训练的内部数据集自己生成内容。这可能促使这类网络形成无中生有的能力,生成几乎可以乱真的图片。将来,使用同样的技术,操纵视频可能也会变得更简单。Lyrebird联合创始人亚历山大·布雷比森(Alexandre de Brébisson)说:“在某个时候,这些神经网络可能生成完整的视频。但这存在更多挑战,因为在视频所代表的更高维度空间中存在更多变量,当前模型依然不够完美。”

  由于这种技术属于新兴技术,它可能变得越来越重要,并被用于检测虚假视频和音频。德国弗里德里希·亚历山大大学(Friedrich Alexander)的博士生、Face2Face研究员加斯图斯·蒂斯(Justus Thies)表示,他已经开始一个检测视频中操作痕迹的项目,看起来其很有前途。

责编:陶宗瑶(实习生)
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